Nuevas herramientas de IA ayudan a predecir la recuperación tras cirugía de CTEPH
Investigadores del University of Texas Southwestern Medical Center en Dallas evaluaron herramientas de inteligencia artificial desarrolladas por Etiometry para predecir cuánto tiempo permanecerán hospitalizados pacientes tras una cirugía para hipertensión pulmonar tromboembólica crónica (CTEPH).
El sistema utiliza datos fisiológicos recogidos inmediatamente después de la operación y calcula índices como el índice de resistencia pulmonar total (TPRI), el índice de entrega de oxígeno inadecuada (IDO2) y un índice de hiperlactatemia (HLA). En un análisis de 71 pacientes operados entre 2022 y 2025, se observó que quienes tuvieron estancias hospitalarias o en UCI más largas tendían a mostrar valores más altos de TPRI y HLA en las primeras 24 h tras la cirugía. El IDO2 también tendió a ser mayor en estos pacientes, aunque no siempre con significación estadística.
Estos resultados sugieren que las predicciones basadas en IA podrían identificar tempranamente a quienes tienen mayor riesgo de recuperación prolongada, lo que podría guiar decisiones clínicas y la gestión de recursos en cuidados postoperatorios. Sin embargo, los investigadores señalan que se necesitarán más estudios para confirmar si estos modelos pueden utilizarse de forma proactiva para mejorar resultados clínicos tras cirugía de CTEPH.